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De la decisión automática a la evidencia

Cuando la AI decide, alguien responde.

El carril de un proceso en tres estaciones: el modelo de AI decide un paso, una persona lo aprueba y un documento con el candado cerrado adelante queda como evidencia.Decide la AIResponde una personaQueda como evidencia
  1. Decide la AI
  2. Responde una persona
  3. Queda como evidencia

Los controles de cada célula

La automatización no concentra funciones que el control interno mantiene separadas.

Control 01

Responsable por decisión

Cada decisión automática tiene un responsable de aprobación.

Control 02

Separación de funciones

Quien configura las reglas no es quien aprueba lo que producen.

Control 03

Registro con versión

Cada salida queda registrada con la versión de las reglas que la produjo. Lo asentado no se reescribe.

Control 04

Derivación de excepciones

Lo que queda fuera de las reglas se deriva a una persona con el caso y su contexto. La decisión se registra.

Control 05

Cálculos con código

La aritmética y las resoluciones sobre montos se ejecutan con código, no con un modelo de lenguaje.

Una decisión de la AI que sirve de evidencia es un control y se prueba como cualquier otro.

Los controles en la consola

La configuración y la auditoría de Control de proyectos de inversión.

  1. Separación de funcionesQuién aprueba qué lo define la gerencia, en la configuración de la célula.
  2. Registro con versiónCada asiento queda con su usuario y su célula.

Consola de demostración, con datos ficticios.

El marco COSO aplicado a la AI

Cómo cubre el diseño de traza. los cinco componentes del marco, según la guía de COSO para AI generativa.

Entorno de control

Un responsable y funciones separadas

Cada solución tiene dueño. Quien configura no aprueba.

Evaluación de riesgos

AI según el riesgo del proceso

Código donde un error afecta la información financiera; AI donde se corrige en otro paso.

Actividades de control

Configuración gobernada y revisión humana

La AI propone y una función valida y ejecuta. Lo dudoso va a una persona.

Información y comunicación

Cada resultado se puede reconstruir

Registro que no se modifica, con lo que produjo cada resultado.

Actividades de supervisión

Medir si los controles funcionan

Apagar un control deja alerta. La AI se revalida cuando cambia el modelo.

Fuente: COSO, Achieving Effective Internal Control Over Generative AI (2026).

Encontremos qué controles necesita cada proceso.

El punto de partida es una conversación sobre los procesos y los controles que hoy se sostienen a mano.

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Para trabajar un proceso concreto